提到“数据”这个词,有些人就会变得目光呆滞。他们想象无限的数字、统计字符,观察和细节太大而复杂的理解。这是真的;事实和数字数据的本质;一组定性和…。
哦。我们失去你吗?
让我们将其分解到个人更多的东西。在日常生活中,数据可以帮助城市轨道车辆和事故统计数据,地图替代路线,让你的果酱。更快的数据可以帮助医生确定问题,个性化更有效的治疗像癌症这样的疾病。你甚至可以得到个性化的眼镜,由于不同的眼睛测试和许多数据点。
当我们把大量的事实和数据称为数据一起到一个有意义的和可以理解的方式,我们可以识别模式。这些模式帮助我们理解更多关于疾病和他们的原因。我们获得的见解可以提高诊断,或者帮助开发新的药物和预防疾病。他们可能会帮助我们找到下一个COVID-19热点或预测下一次大流行,甚至阻止。
看到了吗?数据不是无聊或毫无意义!事实上,当你和范妮在罗氏加拿大,您很难是兴奋的潜力数据和人工智能的能力,称为人工智乐动-网站能,收集、管理和分析数据并将其转化为强大的信息,可以提高和挽救人们的生命。她的团队,以及与他人在一个集成的,全球在罗氏的方法,是利用数据的力量推进医疗现在和未来。乐动-网站
在10月,罗氏公司成为第乐动-网站一家提供临床试验的结果
乐动-网站罗氏成为先锋共享聚合数据从3级试验COVID-19肺炎患者,因为在大流行期间,及时、透明地共享信息,在临床研究中数据——是极其重要的。“共享临床试验数据使所有COVID-19临床医生和研究人员一起学习实时造福患者。乐动体育 博彩这就是为什么我们共享我们的临床试验数据,”米歇尔Rohrer说,全球产品开发监管主管罗氏。乐动-网站
“一起来自学术界,私人企业,服务于多个市场,多学科和全球关注的联盟,我们最终是10年的速度比如果我们必须通过所有的合同和条款,”范妮说。“紧迫性COVID:这是一个共同的挑战,我们不能没有彼此,我们必须解决它很快。它加速我们的未来。”
用最简单的术语来描述,认为联合政府是一个普遍的翻译与超级大国。
“数据科学家说‘看;伟大的数据,”范妮说。“但是其他利益相关者,如政府,也可以看数据和说“我不明白。我不明白这张图表示;这有助于打开我的经济如何?的联盟就像一座桥,克服了一个独特的障碍的人有不同的需求,从不同的角度看待事物,和它连接的两个。”
联盟可以快速收集和处理大量的全球信息,然后把它在本机格式有意义和有用的“语言”的科学家,流行病学家、卫生机构、统计学家、政府和更多。
“有些人数据科学家创建一个解决方案,有些是聚合和管理数据在一个安全的地方,有些人都是关于分析,”范妮说。“如果人们知道他们住在价值链,它变成了一个完美的供应链数据。最终我们将数据转化为医疗保健解决方案,影响人们的生活变得更好。”
范妮说当大流行,有大量的数据更多的人口,但几乎没有一个病人在个体水平。此外,几乎没有办法链接两个数据集到一个有凝聚力的照片。
“我们有这么多神奇的世界各地的科学家,但是他们没有机会锻炼他们擅长什么,”范妮说。“现在他们看到他们如何使用这些知识来帮助政府决策,帮助医院预测和准备,并成为解决方案的一部分。也罗氏来板,说“我们也乐动-网站想成为解决方案的一部分。”
联合与罗氏公司专家和政客们问,一线工人医院和世界各地乐动-网站:什么问题我们可以帮助你回答这个问题将有助于有直接的影响?例如:为什么人们不舒服在一个特定区域,这个区域会成为下一个流行热点?
除了公共数据,联军与大大小小的公司专有数据收集在一个安全的,安全的,无法辨认的方法,来创建一个更全面的概述全球正在发生的事情。
“早期,如果你看着发展中市场,所有你看到的是确诊病例的数量,但这并不能告诉你,”Yuvi吉尔说,在全球访问罗氏工作。乐动-网站
团队开发了一个全球报告,帮助政府和卫生保健提供者管理和准备的病人,和识别社会风险和提前计划。
”报告告诉你:这正是我们觉得被感染的人数在全国,“Yuvi说。“这是你的检测率。你测试太少吗?你测试了很多吗?这是你的确诊病例。如何与另一个国家吗?我们也将在谷歌移动数据,看看人们仍在移动,即使在避难所的订单。可以告诉你如何有效避难所秩序。”
这份报告可以帮助政府监测近乎实时的感染率。随着越来越多的数据被添加,政府和医疗机构的报告提供了更大的洞察力如何回应。
例如,在巴基斯坦联合政府和官员,他们试图确定4月斋月的后果,以及他们是否应该放松封锁限制。的利益联盟报告吗?巴基斯坦总理的特遣部队和行业和政府,看到相似的数据已经有了联盟的数据,并且能够部署策略。
同样,罗氏公司团队在阿尔及利亚乐动-网站与制药工业部长早在大流行。很快,他们被要求与国家公共卫生研究所的健康来展示数据可以帮助阿尔及利亚政府。
“我们有非常开放的讨论数据,需要的数据和共享的需要,“罗氏阿尔及利亚的哈利勒Kadaoui说。乐动-网站“这是一个伙伴关系,是适合他们的目的,以及对全球社区。这是真正共同创造的一个例子,一个机构,由COVID和需要的数据。但这只是开始。”
范妮同意,并表示这些新解决方案将帮助塑造应急计划现在和将来。
“这协作方法COVID共享数据的必要性,但这将是同样必要的其他任何全球紧急我们可能面临,”范妮说。
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“有很多困惑关于人工智能是什么以及它能做的,但是在它的本质,这是一种帮助我们做出决定,”范妮说。“有这么多的信息,在许多不同的格式,尤其是现在关于大流行。问题是,对于人类,它是太多的信息。我们不可能手动分析或理解这一切。这就是人工智能和机器学习。我们可以使用电脑的能力和有意义的信息的一小部分的时间一个人去做。”
乐动-网站罗氏认为世界能赢得对抗COVID-19通过分享知识和医疗数据更好地告知病人护理和卫生系统决策。乐动-网站罗氏加拿大组装
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志同道合的组织可以提供专业知识,数据集和沟通渠道。联合政府寻求流行病学数据,如人口普查数据,发病率和死亡率记录,医疗记录,保险索赔,计费记录,旅游记录,调查的个人或家庭。